网站数据分析的载体是网站，因此所有的数据都来自于网站本身。而数据在反馈到业务的过程中，能解决的问题集中在与网站相关的课题上。网站数据分析可以提供多平台（不同形式的网站和应用）、多渠道（不同的营销和推广渠道）、多终端（不同的访问终端）下多数据体系的数据整合分析，为与网站整体营销相关、运营相关、用户相关和销售相关的业务提供洞察支持。

数据整合分析

大多数企业都有多个企业级的应用平台，包括WAP网站、APP应用和Web网站。这三种平台产生的数据可以通过网站分析系统直接进行整合分析，以便评估不同平台上的业务效果；同时，网站分析系统还可以通过整合数据集进行用户识别和关联，提供跨平台、多渠道和跨终端的效果分析，打通不同平台间的运营通路。比如，线下电视媒体的标版广告是如何对线上的流量产生影响的、APP上的移动广告对Web网站的销售影响如何，以及用户是如何在三个企业级的应用平台之间进行切换等。

随着用户访问碎片化特征的加深，跨平台、多渠道和跨终端的访问越来越明显，尤其是对于决策周期较长的电商类、保险类、金融类企业而言，复合型推广、整合性传播、全方位维护已经成为重要的战略方向，而针对这种复杂行为的数据必须通过网站数据分析中独有的工具和方法进行跟踪、整合与分析。

另外，在整合网站数据进行分析的过程中，由于网站中大部分用户采用的是匿名访问的产生的数据可以通过网站分析系统直接进行整合分析，以便评估不同平台上的业务效果；同时，网站分析系统还可以通过整合数据集进行用户识别和关联，提供跨平台、多渠道和跨终端的效果分析，打通不同平台间的运营通路。比如，线下电视媒体的标版广告是如何对线上的流量产生影响的、APP上的移动广告对Web网站的销售影响如何，以及用户是如何在三个企业级的应用平台之间进行切换等。

用户画像

随着用户访问碎片化特征的加深，跨平台、多渠道和跨终端的访问越来越明显，尤其是对于决策周期较长的电商类、保险类、金融类企业而言，复合型推广、整合性传播、全方位维护已经成为重要的战略方向，而针对这种复杂行为的数据必须通过网站数据分析中独有的工具和方法进行跟踪、整合与分析。

另外，在整合网站数据进行分析的过程中，由于网站中大部分用户采用的是匿名访问的，所以，我们在网站制作过程中需要注意处理数据细腻。